Metodología: cómo analizamos cada partido
Ningún pronóstico aquí es una opinión suelta. Cada análisis sigue el mismo pipeline de datos y los mismos controles de calidad.
1. Recolección de datos
Para cada partido: cuotas de varias casas (1X2, más/menos 2.5, ambos marcan), alineaciones, lesiones, estadísticas de temporada (goles, xG, córners, tarjetas), historial, árbitro y clasificación. También monitoreamos fuentes oficiales y prensa local.
2. Probabilidades implícitas (sin el margen)
Las cuotas incluyen el margen del operador. Lo removemos ('de-vig') para llegar a la probabilidad implícita real del mercado. Contra ese número comparamos nuestro modelo.
3. Modelo estadístico de marcador (Poisson)
Un modelo de Poisson sobre las medias de goles proyecta goles esperados, marcadores más probables y probabilidades de 1X2 y más/menos 2.5. Cuando el modelo difiere del mercado, lo destacamos — es la base de Picks de Valor.
4. Análisis por IA con crítica interna
Un motor de IA (modelos Claude) convierte las señales en un informe estructurado. Antes de publicar, un segundo pase busca contradicciones; si las hay, el informe se revisa.
5. Nota post-partido y aprendizaje
Tras cada partido calificamos nuestro propio análisis (1-10). Las lecciones alimentan los análisis siguientes de la misma liga y equipos.
Limitaciones
Probabilidad no es certeza: un favorito del 70% pierde 3 de cada 10 veces. Nuestro contenido es análisis estadístico — no es consejo de apuestas.
Mira cómo viene rindiendo el modelo, con todos los aciertos y errores:
Rendimiento completo →